单位介绍：

北京大学健康医疗大数据研究中心成立于2016年，直属于北京大学医学部，是一个集成多源健康医疗大数据、采用国际前沿的数据处理和分析技术，为国家健康医疗战略、医学实践和全人群健康管理提供大数据驱动的决策支持，同时培养行业领军人才，促进产业转化，打造国际一流、国内领先、产学研一体的健康医疗大数据平台。

目前，中心在研课题包括科技部重点专项、国自然面上项目、国际合作项目等在内的十余项科研项目，拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。

为了中心的进一步发展，加强中心的研究和开发能力，现面向海内外诚聘博士后2名。博士后岗位采取双合作导师制，在北京大学医学部进行博士后进、出站及日常管理。

博士后岗位1：

研究方向：

面向健康医疗领域的可视化与可视分析研究。

合作导师：

张路霞教授与袁晓如研究员。

导师简介：

张路霞教授，北京大学健康医疗大数据研究中心常务副主任、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理。北京大学医学部临床医学专业博士，哈佛大学公共卫生专业硕士。主要研究方向为慢性肾脏病的流行病学研究及健康医疗大数据在重大疾病防治中的应用。在慢性肾脏病的流行病学研究方向，先后就我国慢性肾脏病的患病率、危险因素及慢性并发症、患者管理模式等展开了若干国内领先、国际先进的科研工作；在国内率先开展健康医疗大数据在肾脏专科领域的研究。近5年来主持各类纵向研究基金6项，在NEnglJMed，Lancet和BrMedJ等国际期刊发表研究论文四十余篇。作为第二完成人获得“2015年中华预防医学会科学技术奖二等奖”、“2015年北京市科学技术奖三等奖”。曾入选教育部新世纪人才；获中华医学会肾脏病学分会“青年研究者奖”。

合作导师袁晓如研究员，北京大学信息科学中心／智能科学系副主任。北京大学大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。于2008年初在北京大学建立可视化与可视分析实验室，研究方向包括复杂流场数据可视化，高维／时空数据、交通、社会媒体数据可视化，可视化的智能快速构建方法等。在高动态范围可视化工作获得2005年IEEEVIS大会最佳应用论文奖，指导实验室团队10余次在IEEEVAST可视化分析挑战赛中获奖。数十次担任IEEEVIS,EuroVis,IEEEPacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2017年IEEEVIS大会论文主席(SciVis)。创建中国可视化与可视分析（ChinaVis）大会。担任《中国计算机学会通讯》专题主编，《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》，JournalofVisualization(Springer)，JournalofVisualLanguageandComputing，Computer&Graphics等国内外期刊编委。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。中国计算机学会理事，杰出会员，杰出讲者。

应聘条件：

已取得（3年内）或即将取得博士学位，35岁以内，身心健康；

计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、公共卫生等相关专业；

具有较好的可视化与可视分析或图形学、数理建模、统计分析、机器学习基础，熟悉信息系统、自然语言处理、决策支持、信息检索等基础理论和方法，相关编程实现技术和算法能力强；

具有较强的自主独立科研能力；

以第一作者身份在博士方向领域发表至少一篇该方向公认旗舰会议或期刊的研究论文，或者发表过CCFA类论文。

博士后岗位2：

研究方向：

机器学习在重大疾病管理中的应用。

合作导师：

张路霞教授与王立威教授。

导师简介：

合作导师王立威，北京大学信息科学技术学院教授。2005年于北京大学数学科学学院获得博士学位。主要从事机器学习理论研究，在机器学习国际权威期刊会议发表高水平论文近百篇，担任国际机器学习旗舰会议NIPS领域主席，2011年入选由人工智能国际期刊IEEEIntelligenceSystems评选的AI’s10toWatch，是该奖项自设立以来首位获此荣誉的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金。

应聘条件：

已取得（3年内）或即将取得博士学位，35岁以内，身心健康；

计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、公共卫生等相关专业；

具有较好的机器学习基础，熟悉信息系统、自然语言处理、决策支持、信息检索等基础理论和方法，熟悉Python、R等语言；

以第一作者身份在SCI收录的杂志发表过至少一篇影响因子2.0及以上研究论文；

有高水平国际期刊、会议论文发表者及海外经历者优先考虑。

薪酬待遇：

博士后享受在职职工待遇；税前薪酬每年不低于30万元；

提供国际会议、国外一流高校访问交流机会；

作为博士后本人，可以申请各类研究经费或奖励经费；

聘期：首次聘期2年，考核评估优秀者根据课题研究进展及个人工作意愿可延长至3-4年，优秀者聘期结束时有机会应聘学校预聘制教职岗位。

应聘者提供的材料：

1.简历。

2.相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

3.拟开展的研究计划。

联系方式：

联系人：孙老师

咨询电话：010-82806544

电子邮箱：sunxy@bjmu.edu.cn，邮件标题注明：应聘博士后+本人姓名+高校师资网。

地址：北京市海淀区学院路38号北京大学医学部有朋馆

邮编：100191

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