研究所简介

暨南大学大数据决策研究所是大学的直属研究所，主要从事大数据人工智能医疗研究。研究所依托省大数据重点平台，整合暨南大学国家级重点学科资源包括金融学、临床医学和药理学等居全球ESI前1%的优势学科、具有大数据交叉学科优势的优秀研究团队。团队与美国、欧洲等大学、中山大学国家数字家庭工程技术中心、中山大学附属第三医院、暨南大学附属第一医院、乐心科技、巨鼎健康、丰德科技、宇闻科技等机构协同攻关，近年获批主持国家自然科学基金重大研究计划、广东省重大科技专项、广东省工程技术研究中心等项目。中心包括院士、长江学者、国家杰青等著名学者。团队在健康大数据及糖尿病医学领域顶级期刊Lancet、Diabetes Care、Nature Bio、Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)、Decision Support Systems等国际顶级期刊发表论文近40篇，获国家科技奖2项，主持编写《中国2型糖尿病防治指南2013版》，制订相关国、省和行业数据标准10项，申请相关专利14件、研究实力居领域领先水平。
2019年研究所计划招聘全职科研教师若干名，第三层次以上人才人数不限，教授、副教授、助理教授职称比例不限，博士后人数不限。大数据决策研究所将前沿科研与产业应用结合，形成科技生产力和成果转化。研究所唯才是举，优先考虑符合“暨南大学双百英才计划”和“暨南大学人才引进暂行办法(暨人[2017]120号)”的人才（详见暨南大学人力资源开发与管理处网页 https://hrdam.jnu.edu.cn/）。

一、基本要求

1.专业需求：

（1）大数据智能技术：人工智能、因果学习、增强学习、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、统计学习、应用统计学、多目标优化、深度学习等方向；

（2）有如下研究领域经验者优先：

○智能医疗领域：电子病历挖掘、药物副作用挖掘、糖尿病和肾病管理、感知信息、移动医疗等方向；

○智能保险营销领域：个性化精准推荐、精准广告投放等方向；

2.获得以上相关研究方向专业的博士学位；

3.有若干年工作经验者优先；

4.有抱负、认同团队的“团结创新，忠信笃敬”价值观。

二、职位及要求

三、应聘材料

发送中文个人简历以及2至5篇代表性论文至邮箱：bddi.jnu@foxmail.com，邮件主题注明：应聘职位+专业+本人姓名，初审合格者将及时通知面试。

四、联系方式

联系人：胡老师、莫老师、张老师

电话：020-85223261

邮箱：bddi.jnu@foxmail.com（人才引进专用邮箱，所长亲自处理）

地址：广州市黄埔大道西601号 暨南大学第二文科楼10楼

研究所网站：https://bddi.jnu.edu.cn

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