公司简介：

月9日，注册资金8.5亿元，现拥有员工近3000人。华宇总部位于北京，服务网络遍布全国31个省、自治区和直辖市。

<span times="" new="" roman";="" mso-hansi-font-family:"times="" roman";mso-bidi-font-family:"times="" color:black;border:none="" windowtext="" 1.0pt;mso-border-alt:none="" 0cm;="" padding:0cm"="" style="box-sizing: inherit; font-family: 微软雅黑;">华宇信息秉承“自强不息，厚德载物”的企业精神，坚持诚信为本的价值观，以“持续创新，成就客户”为使命，以软件与信息服务为主营业务，以“法律科技”和“智慧政务”双轮驱动为发展战略，为客户的信息化事业提供全方位的解决方案与服务，是您值得信赖的智慧信息服务专家。华宇信息目前拥有200余项具有自主知识产权的软件产品和百余项行业解决方案。涵盖大数据、人工智能、基础软件、智能终端等，主要产品和技术居于国内先进地位。

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招聘岗位说明书

【拟从事的研究领域】信息安全、音视频、自然语言处理

【工作地点】北京

（一）信息安全方向

【工作内容】

1.负责公司移动APP，Web应用、主机网络等安全设计和开发；

2.能够针对客户的安全需求，进行针对性的设计。

【任职要求】

1.具有扎实的信息安全设计专业理论基础和较强的学习能力、动手能力、创新能力；

2.熟悉密码学知识，密码学算法、PKI/CA技术原理，熟悉OpenSSL等信息安全技术应用;熟悉国密算法者优先；

3.精通网络层、系统层、平台层、应用层和数据层的安全架构设计;有隐私保护和数据安全相关经验优先；

4.在Web应用安全、移动APP安全、主机系统安全、网络安全、攻击检测与防御至少两方面有较深入的研究和实践；

5.熟悉等保、分保等安全规范，有相关工程项目经验者优先;计算机相关专业博士学历，密码学、信息安全专业优先。

（二）音视频方向

【工作内容】

1.完成流媒体系统、内外网视频会议等的架构设计、关键技术研发；

2.完成视频通信云的音视频的编码、解码、协议转换、与传输、以及弱网环境的质量提升等。

【任职要求】

1.熟悉音视频编解码技术，如音频编码、视频编码、转码混流等,熟悉超分技术者优先；

2.熟悉音视频传输技术，如P2P、TCP、UDP、CDN等-种或多种者优先；

3.熟悉音视频质量评估QOS/QOE与质量提升，如音频3A算法、传输算法，包括拥塞控制、抗丢包、抗抖动等一种或多种者,优先考

虑；

4.熟悉音视频基础库/开源项目，如渲染OpenCV/WebGL等、编解码x264/x265/码控等、传输ffmpeg/flv.js/hsl.js、综合webRTC等一种或多种者，优先考虑；

5.计算机相关专业博士毕业，擅长算法，喜爱编程，有志发展为音视频领域专家者优先。

（三）自然语言处理方向.

【工作内容】

1.研究和探索NLP技术与法律智能信息服务业务的深度融合，基于NLP相关技术提升法律信息服务的智能化水平；

2.基于法律信息服务业务，开展面向法律行业的信息抽取、智能检索、智能问答等NLP模型的设计和研发；

3.与公司其他部门合作，支持相关智能产品研发；

4.指导初级研发人员进行NLP算法模型开发。

【任职要求】

1.取得信息技术相关专业博士学位；

2.在自然语言处理领域有丰富的研究经验，对机器学习、深度学习等领域有较全面的了解；

3.对新技术敏感，对待工作踏实有责任心,对新领域有探索精神；

4.有良好的沟通能力、协作能力。

（四）多领域综合_技术中台架构

【工作内容】

1.承担项目和课题的研发、架构设计等工作；

2.进行多领域的新技术研究。

【任职要求】

1.计算机相关专业博士毕业;应届或毕业3年以内，不超过35周岁；

2.熟悉Java语言和J2EE开发，熟悉常见算法和设计模式；

3.熟悉Springboot，SpringCloud等主流框架,熟悉pg/mysq|等主流数据库；

4.了解Javascript，HtmI等Web开发技术；

5.有软件.工程和软件开发流程及具体操作的实践经验；

6.热爱技术，积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神。

博士后培养：

（一）培养模式

华宇与清华大学、北京交通大学等国内设立博士后科研流动站的TOP高校合作，联合合作培养博士后。

（二）科研项目

依据国家级科研课题及企业重大战略方向，设立二个研究方向：

1、信息安全

开展大数据安全、大数据隐私、通讯安全、国密算法、密码机、区块链、可信计算等关键技术研究。

2、大数据和AI

开展大数据分析、用户画像技术、智能推荐、知识抽取、知识融合、音视频、自然语言处理、自然语言理解、智能问答、多轮对话等关键技术研究。

联系方式：

联系人：人力资源部，马老师

邮箱：maying@thunisoft.com；bjhyxxjs@163.com（应聘邮件主题：姓名-学历-所学专业-应聘岗位名称-高校师资网）

电话：010-82622288转6367

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