我们比历史上任何时期都更加渴求人才！”天津科技大学人工智能学院（软件学院）以立足天津成为全国有鲜明办学特色和有一定区域影响力的新一代信息技术人才培养基地为建设目标，诚挚欢迎海内外青年才俊加盟我院！

根据《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》《天津市事业单位公开招聘人员实施办法》《天津科技大学关于加快推进高质量内涵发展的意见》(简称“先锋计划”)“优师强教”行动计划等有关文件要求，按照《天津科技大学2024年第一批公开招聘方案（博士或副高及以上岗位）》有关安排，天津科技大学人工智能学院（软件学院）现面向社会公开招聘具有博士学位的教学科研人员。

一、学校简介

天津科技大学位于渤海之滨、海河之畔，是中央和地方共建、天津市重点建设高校，是以工为主、工理文农医经管法艺等学科协调发展的多科性大学。建校65载，学校秉承“坚持拓展轻工特色，精心培育行业中坚，矢志服务国计民生”的办学传统，弘扬“尚德尚学尚行爱国爱校爱人”的校训精神，为国家培养了近20万名毕业生，造就了一大批卓有建树的学术名家和行业翘楚，赢得了公认的学术声誉和社会影响。

学校作为天津滨海新区（滨城）唯一的本硕博整建制高校，紧邻国家级经济技术开发区和国家首个绿色发展示范区、联合国可持续发展大会授予“全球绿色城市”称号、升级打造“全域花园城市”的中新天津生态城，具有优质的医疗、教育资源及生活环境。附近有泰达医院、中新生态城医院、滨海新区中医医院（新院区）、天津市中心妇产科医院（滨海院区）、泰达心血管医院等多所大型医院，以及涵盖了从幼儿园直到高中教育的优秀学校，例如：南开中学滨海生态城学校、天津外国语大学附属滨海外国语学校、北京师范大学天津滨海附属学校等，生态城中考录取率全市排名第二仅次于和平区。天津是全国考大学“最容易”的地方之一，更是全国高考自主命题省市之一，天津985高校录取率、211高校录取率和本科录取率均在全国名列前茅。

二、学院简介

历史沿革

天津科技大学人工智能学院成立于2019年8月，前身为计算机科学与信息工程学院。2003年计算机科学与技术系更名成为计算机科学与信息工程学院；2021年成立天津市特色化示范性软件学院。

学科专业

学院以本科教育为主，稳步发展研究生教育。现有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、计算机科学与技术（信息处理）、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、数字媒体技术八个本科专业和“智能科学与先进制造”校管实验班。其中，软件工程专业为国家级一流专业建设点、天津市一流专业建设点和天津市优势特色专业，物联网工程专业是天津市一流专业建设点和天津市应用型本科专业。现有软件工程一级学科硕士学位授权点和电子信息硕士专业学位授权点。在校本科生2700余人，硕士研究生340余人。

师资队伍

学院现有教职工129人，其中专任教师100人。专任教师中教授12人，副教授32人，其中河南省科技创新杰出青年（河南省杰青）、天津市特聘教授、云南省高层次人才、天津市教学名师、河南省高层次人才、中国科学院王宽诚率先人才计划产研人才、天津市学科领军人才、天津市骨干创新人才、天津市“131”第一、二、三层次人才、天津市高校青年后备人才近20人，20余名教师具有海外留学经历。软件工程专业教学团队和物联网工程专业教学团队为天津市教学团队，数据库应用与开发教学团队为天津市课程思政教学团队。

教学科研平台

学院立足滨海，以国家重大需求和行业发展为目标，积极开展科学研究和社会服务工作。现有“智能计算与生物识别”天津市国际联合研究中心、天津市新时代文明实践基地两个省部级行业平台，以及“轻工行业工业互联网”天津市高校服务产业特色学科群。依托这些平台组建了11支科研团队，近五年获得10项省部级科技进步奖和8项天津市教学成果奖。积极开展产学研用合作，获批新工科、人工智能、大数据等方向教育部协同育人项目50余项，位居天津市首位。

学术交流

学院注重国内外学术交流，最近5年举办多次具有影响力的学术会议，包括2019“国际信息技术融合大会”、2021年和2022年“全国信创与人工智能博士后学术论坛”、2023“第六届信号处理与机器学习”国际会议、“轻工行业工业互联网”学科群建设研讨会等。

三、“天科海河人才计划”各类人才主要待遇

天津科技大学实施“天科海河人才工程”，面向海内外诚聘各类人才。学校始终坚持人才资源是第一资源，不断改革人才引进政策，集聚各类优秀人才。学校为优秀人才实施年薪制，保障待遇的同时，鼓励多劳多得，优劳优酬。

有意向应聘我校职位或依托我校申报“CJ学者奖励计划”青年学者、国家自然基金优秀青年基金（含海外）等人才项目，已入选上述人才计划或国内同领域内有较大发展潜力的青年人才优先。

（一）领军人才

在国内外具有很高的学术声望和学术影响力、学术活跃度高，在科学研究方面取得国内外同行公认的重要成就，具有带领本学科在前沿领域赶超或保持国际先进水平的能力，并能在3～5年内取得重大突破标志性成果的各类人才。

（二）杰出青年人才

在基础研究、应用研究和技术开发等领域创新能力强、发展潜力大，学术活跃度高，取得突出业绩，能够带领或促进相关学科争创一流，能够引领本学科开展服务国家经济社会发展重大需求，并能在3～5年内取得重大标志性成果的学科带头人。

（三）优秀青年人才

年龄在40周岁及以下（原则上35周岁左右），在国内外本学科领域取得业界公认的研究成果。在教学科研一线工作，具有较大发展潜力，能促进相关学科发展，在相关领域表现突出并获得同行专家认可，能在3～5年内取得重大成果的青年优秀人才，以及取得重要成果并达到学校教授、副教授岗位学术水平的青年优秀人才。

（四）薪酬待遇

学校将给予充足的科研配套经费、充分保障科研及办公条件，学校建有教师公寓，人才来校可根据政策配租，学校附近建有丰富的从幼儿园到高中的教育资源，部分人才来校工作后还可以解决配偶工作，并协助解决子女入学问题，解决来津工作后顾之忧。

岗位待遇明细表（请点击链接查看详情）

学校具有较为灵活的人才引进政策，可“一人一策”，不拘一格降人才。

四、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）申报

报名条件和说明详见《国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）项目指南》（www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab948/info91706.htm）

报名时间：项目申请截止日期（2024年4月15日）。

待遇支持：

1.成功入选海外优青项目待遇：

（1）聘为学校“天科人才”二级B岗（事业编制正高教职，特聘教授），提供岗位年薪70万元-80万元（税前），另可叠加科研绩效；

（2）聘为博士生导师，每年保证1-2个博士生招收指标和1-2个博士后招收指标

（3）提供科研启动费不少于500万元（含国家资助部分）；

（4）提供安家费不少于200万元（含国家及天津市资助部分）；

（5）按优惠政策租住校内教师公寓住房一套；

（6）全力协助安排配偶工作及子女入学等事宜。

2.对于进入会评阶段但未入选人员，经学校评估后，也会获得以下支持：

（1）聘为学校“天科人才”四级A岗（特聘教授），提供岗位年薪40万元-50万元（税前）；

（2）提供科研启动经费50万元-100万元（含上级资助部分）；

（3）提供安家费不少于50万元（含上级资助部分）；

（4）按优惠政策租住校内教师公寓住房一套；

（5）特别优秀者可安排配偶工作及子女入学等事宜。

3.对于基本满足条件人员，学校也敞开怀抱，欢迎报考公开招聘岗位

申报说明：有意向依托我校申请者，可将简历发至wanghx2014@tust.edu.cn，并将邮件标题命名为“本人姓名+海外优青申请”，同时附上身份证明材料、成果证明材料等，我们将及时与您联系。

五、人工智能学院2024年博士公开招聘计划

岗位计划_明细表（请点击链接查看详情）

岗位具体要求请见《天津科技大学2024年第一批公开招聘方案（博士或副高及以上岗位）》，成功获聘者将获得学校正式编制序列。

1.博士研究生一般不超过35周岁，具有副高级专业技术职务者或博士后经历者年龄一般不超过40周岁，具有正高级专业技术职务者年龄一般不超过45周岁；具有省部级（含）以上人才称号或紧缺岗位的高层次人才经学校研究同意可适当放宽，年龄一般不超过50周岁。

2.具有海外高校助理教授及以上职务或国际企业、机构中的相当水平职务，参照副高级及以上专业技术职务年龄政策执行。

3.年龄的计算的截止时间为2024年2月22日。

六、人工智能学院公开招聘流程

报名方式及咨询电话：

详见《天津科技大学2024年第一批公开招聘方案（博士或副高及以上岗位）》

http://hr.tust.edu.cn/zpyj/zpfa/7a75103b7be34f78af01fb168438217b.html

报名时间：报名和招聘系统开放时间为2024年2月22日。

报名方式：应聘人员请通过“天津科技大学公开招聘系统”（http://zp.tust.edu.cn）进行注册报名。

重要提示

1.报考人员每次只能选择一个岗位报名。报名期间内，不允许反复申报、更换岗位，请仔细阅读招聘实施方案后进行申报；只有当报考岗位未被录用时，才可再次填报空缺岗位。（不得再次报考相同岗位）。

2.报考人员提交的申请材料应当真实、准确，提供虚假报考申请材料的，一经查实，即取消报考资格。对伪造、擅自涂改有关证件、材料、信息，骗取考试资格的，将按照有关规定予以处理，后果由报考人员自负。

七、联系方式

学院招聘工作联系人：王老师

联系电话：022-60600986

联系邮箱：wanghx2014@tust.edu.cn

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

http://ai.tust.edu.cn/xwgg/tzgg/5c577574e9874ab9882775c6f2f4f87c.htm

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