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研究院简介
深圳市前海创新研究院是由深圳市政府提议,前海管理局发起成立的智库型研究机构,长期致力于在涉及前海现代服务业、金融创新、自贸区发展、深港合作、体制机制创新等公共政策领域开展独立的、创新的研究,并以研究成果启迪中国以及亚太地区。同时,研究院近期已在人工智能科技发展领域开展独立创新性研究。创立至今前海创新研究院已经组织开展多项有影响力的研究项目,并得到国际社会的认可。研究院属于博士后创新实践基地,并与北大深研院、深圳大学、中国科学院地理所等各大院校联合招收博士后,在全球权威的宾夕法尼亚大学全球智库排名“Global Go To Think Tank Index”中获得两项提名,在“2016全球最佳新锐智库Best New Think Tanks”榜单中名列第34位。
机构定位
根据《国务院关于加强中国特色新型智库建设的意见》要求,研究院积极探索社会化智库运行模式。建院以来,始终秉持“小核心,大外围”的发展思路,致力打造运作规范的实体性研究机构,充分引入国内外顶级专家团队,搭建多层次学术交流平台,拓展多元化成果转化渠道,形成特色鲜明的决策研究领域。
--外向型经济研究所
致力于以自贸试验区开放型创新实践为基础,汇聚国际经济法、国际贸易、产业经济等方向国内外一流高校的博士后人才;研究全球化和区域经济一体化发展新趋势下,立足于服务自贸区、自贸港建设、国际高标准经贸规则研究,提出促进中国不同地区外向型经济创新发展的思路与建议。
--金融创新研究所
致力于产学研协同研究,以需求为导向,通过宏观经济研究、区域金融发展规划、创新金融监管、资产管理服务,为地方政府提供针对性金融发展方案;结合监管需求,利用基础金融数据库创新金融监管方案,如金融监管沙盒等;基于大数据分析,为金融机构及企业提供全方位的投融资顾问服务等。
--公共治理研究所
以自贸试验区公共治理创新实践为基础,汇聚公共治理、法学、行政管理等领域国内外一流高校博士后人才,开展公共治理领域的理论研究与对策研究,为地方行政体制改革及社会主体参与公共治理等方面提供理论支持和政策建议。成立前海党建研究中心,充分发挥专家群体智慧,为前海合作区党建工作的决策和决策实施提供针对性强和切实可行的咨询建议,力争率先打造学习实践习近平新时代中国特色社会主义思想的生动范例和前海样本。
--未来产业研究所
以人工智能和大数据算法的研究与应用为方向,通过数据获取、数据分析和数据预测等为政府、大型金融机构和企业提供数字化、智能化转型解决方案。
--区域规划研究所
致力于成为研究城市区域发展的高端专业服务咨询机构,尤其擅长以国家级政策区(国家级新区、自贸试验区等)为研究对象,为其提供“十四五”规划前期重大问题研究、“十四五”规划、战略性产业规划,及其区域融合发展举措路径,提供“专业、严谨、可落地”的整体解决方案。
--城市创新研究所
聚焦于研究区域内创新生态系统升级、创新驱动工业可持续发展、创新链与产业链深度融合、公共服务配套体系设计,提供“系统评估(评估指标体系)+标杆研究(设计升级方案)+指数发布(撰写白皮书)”三位一体的整体解决方案,促进由要素驱动、效率驱动转变为创新驱动,从而促进区域经济和社会健康持续发展。
根据研究院科研发展规划,现面向海内外公开招聘博士后及科研助理人员,真诚欢迎优秀人才报名应聘,有关事项公告如下:
一、基本条件
博士后 |
博士实习生 |
1、近两年在国内外院校获得博士学位或2020年毕业的应届博士研究生。品学兼优,身体健康,年龄35周岁以下(以申请日期计算) 2、相关专业: 社科类专业:产业经济、区域经济、政治经济、金融、国际经济法、社会学、国际贸易类等研究方向; 理工类专业:计算机、信息工程等研究方向。 3、具有较强的科研能力和敬业精神,能够尽职尽责地完成博士后科研工作 4、全职在本站开展研究工作 5、在外文期刊发表过文章者优先 |
1.就读于(211/985)双一流或QS排名前150名院校全日制在读博士生(提供学生证或其他在校相关证明) 2、相关专业: 社科类专业:产业经济、区域经济、政治经济、金融、国际经济法、社会学、国际贸易类等研究方向; 理工类专业:计算机、信息工程等研究方向 具有较强的科研能力和敬业精神,能够尽职尽责地完成相关科研工作 |
二、报名材料
博士后 |
博士实习生 |
1、个人简历及博士后研究人员进站申请表(请下载附件1) 2、身份证、博士学位证复印件(在读博士生暂未授予学位的可提供通过答辩的证明),留学博士还需提供教育部留学服务中心开具的学位认证书复印件 3、个人主要成果,博士毕业论文、专著、论文、科研成果、获奖证书复印件等材料 以上材料均以电子形式发到指定邮箱。 |
1、身份证、学生证等复印件(在读博士生暂未授予学位的可提供通过答辩的证明) 2、个人主要成果,专著、论文、科研成果、获奖证书复印件等材料 3、个人简历 以上材料均以电子形式发到指定邮箱。 |
三、相关待遇
博士后 |
博士实习生 |
1、基本薪酬:年薪35-45万元(含深圳市补贴18万元/年,不包含以下福利) 2、住房福利: (1)入站后即可申请前海人才公租房,前期申请通过率为100%; (2)符合深圳市后备级人才条件的可以获得购房补贴(高层次人才政策可提供高达160万元的住房贴)。 3、出站博士后留深工作的,可获得深圳市政府按规定给予的30万元(免税)科研资助 4、根据深圳市有关博士后的户口政策,博士后本人可以在深圳落户,配偶及子女随迁 5、博士后研究人员在站期间享受与研究院正式职工同等福利 6、专项工作经费保障:针对博士后研究人员,研究院将设立博士专项工作经费保障博士后工作的各项开支。博士后研究人员在站期间在国际顶级学术期刊上发表文章的,研究院给予高额奖励 7、博士后出站后,根据本人意愿和研究院需要,优先接纳本站博士后人员为单位正式员工,并连续计算其在本单位的工龄 8、根据所参与的项目的程度获得科研奖金 |
1、基本实习薪酬:每个工作日200元基本工作+100元绩效工作 2、提供食堂(三餐共7元) 3、实习结束如果符合研究院接收博士后条件,报销单程机票。
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四、报名时间
本次招收于2021年6月31日截止,根据实际情况不定期组织招收考核。
五、联系方式
1、电话:0755-88980376
2、联系人:梁先生
3、邮箱:hr@qiir.org,邮件标题注明:应聘博士后+项目名称+本人姓名。
4、地址:广东省深圳市前海合作区内深港青年梦工场7栋创业园2楼
岗位 |
专业方向 |
岗位要求 |
博士后 |
1.城市与区域规划(战略规划、旅游规划) 2.产业规划 3.区域协同发展 4.区域协同创新 5.乡村振兴规划 6.粤港澳大湾区相关研究 |
1.在国内外已取得博士学位3年之内,或者在招收年度的规定时限前能获得博士学位,年龄一般在35岁以下; 2.以第一作者在国际主流期刊发表SCI论文1篇(或中文核心论文3篇)以上; 3.具有大型企业、研究机构工作经历,独立或牵头承担过相关课题者优先。 |
行政法、刑法、行政管理 |
1.发表相关领域论文或取得相应成果2篇以上; 2.有参加过廉政领域课题研究优先考虑。 |
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国际贸易 |
1.发表相关领域论文或取得相应成果3篇以上; 2.有参与有关国际贸易规则及自贸区纵向(横向)课题经验的优先考虑。 |
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马克思主义、党史等相关专业 |
发表相关领域论文或取得相应成果2篇以上。 |
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国际经济法等相关专业 |
1.发表相关领域论文或取得相应成果2篇以上; 2.本科硕士有理工科交叉研究背景优先考虑。 |
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人工智能算法设计及应用(CV、OCR、深度学习、数据挖掘) |
1.发表相关领域论文或取得相应成果3篇以上; 2.人工智能、应用数学、计算机、数据挖掘、软件工程类专业; 3.拥有大型项目经验或相关算法设计及专利者优先。 |
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产业数据分析(大数据分析) |
1.发表相关领域论文或取得相应成果3篇以上; 2.有良好的团队沟通能力和自驱力,有较强的数据敏感度; 3.有学术研究成果发表者优先。 |
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博士后/研究助理(博士/硕士) |
产业金融规划 |
1.发表相关领域论文或取得相应成果1篇以上; 2.产业经济、区域经济专业类专业硕士以上学历; 3.了解行业或产业研究方法与工具,以及相关规划理论及方法。 |
跨境金融业务(金融理论与政策、金融监管类专业) |
1.熟悉跨境金融业务、绿色金融、离岸市场发展等业务; 2.参与金融创新业务与人民币跨境使用项目的设计、调研与实际操作; 3.根据项目工作要求,完成相关金融创新业务的现状、趋势研究,并负责制定规划、发展策略等研究工作; 4.协助大湾区金融创新研究项目的组织、协调、以及执行工作。 |
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城市规划(设计方向) |
牵头、参与城市规划、产业研究、区域规划项目;有工作经验,项目经历丰富者优先 |
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经济学(产业经济、区域经济、城市经济) |
牵头、参与区域协同发展项目;有工作经验,项目经历丰富者优先 |
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管理科学与工程(技术创新、技术经济管理、工程管理、工业工程) |
牵头、参与粤港澳大湾区协同创新研究;有工作经验,项目经历丰富者优先 |
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研究助理(硕士) |
人工智能算法设计及应用(深度学习、数据挖掘) |
1..熟悉深度学习的框架TensorFlow,caffe,pytorch,了解YOLO,SSD,FASTER-RCNN等检测目标检测算法,熟悉Resnet,inception,vgg16,mobilenet等深度学习网络,熟悉网络的调参及模型训练方式优先; 2.有扎实的算法理论功底,有图像识别、分类、检测方面的相关项目经验优先,包括但不限于文字识别(ORC)、人脸识别、目标检测等; 3.熟悉常用图像识别及深度学习编程语言,如python、常用的图像处理工具库opencv等。 |
图像识别算法设计及应用(CV、OCR) |
1.具备深度学习算法项目经验,熟悉目标检测算法(YOLO/SSD等)和深度学习框架(tensorflow/keras/caffe); 2.熟练掌握C/C++语言,有一定的编程基础,熟练使用Python、OpenCV等图像分析工具; 3.有图像、视频处理、基于视觉或语音的机器学习经验者优先;具有人脸识别/OCR相关项目经验者优先; 4.具有较强的技术文献搜集和整理的能力,以及良好的英文阅读能力。 |
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数据分析及模型设计 |
1.具有计算机、物联网、图像识别、大数据、自动化等相关专业背景或项目经验; 2.熟悉大数据/云计算/人工智能/物联网/区块链等相关知识; 3.拥有金融或企业管理专业背景或行业从业(实习)经验,熟悉金融领域业务; 4.对国内外数字化技术发展现状有比较全面的了解,精通数字化技术的应用,在银行数字化领域有突出成果并能直接应用者优先。 |
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国际法专业(国际经济法、国际法方向) |
本硕均为全日制境外知名院校或国家“985”/“211”类高校毕业生。 有参加相关课题研究经验优先考虑。 |
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产业经济学专业 |
本硕均为全日制境外知名院校或国家“985”/“211”类高校毕业生。 有参加相关课题研究经验优先考虑。 |
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工商管理或公共管理专业 |
本硕均为全日制境外知名院校或国家“985”/“211”类高校毕业生。 有参加相关课题研究经验优先考虑。 |
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